Bayesian Blackbox Kriging: validazione ed applicazioni ambientali di un approccio bayesiano all'interpolazione geostatistica.

L'interpolazione geostatistica (kriging) costituisce uno strumento di uso comune in molte applicazioni in cui sia necessario stimare campi stocastici in presenza di correlazioni spaziali. Nel seminario si mostrera' come sia possibile combinare la tecnica di stima della struttura di correlazione nota come Blackbox Kriging, che non richiede ipotesi a priori sulla forma funzionale della funzione di covarianza, con un approccio Bayesiano. Si mostreranno risultati della validazione di tale nuova metodologia su dati sintetici e sperimentali, confrontando i risultati
con quelli di tecniche geostatistiche tradizionali. Sara' presentata inoltre una applicazione alla ricostruzione di campi di concentrazione di particolato fine (PM10)
sulle regioni dell'Italia settentrionale.

I risultati sono stati ottenuti nell'ambito di una tesi di laurea in Ingegneria Matematica, svolta presso il MOX in collaborazione con il dipartimento DIIAR del Politecnico di Milano.