A mathematical-physics approach to machine learning
Artificial Intelligence is profoundly and quickly changing the technological profile of our society and yet machine learning, its disruptive spearhead, has almost no theoretical basis from a strictly scientific point of view. The talk will summarise the basic heuristic ideas on how it works together with a collection of open questions. A statistical mechanics framework will be used to formulate some of its problems on a mathematical-physics perspective and some preliminary results will be presented.
Contatto: luca.formaggia@polimi.it
Laurea in Fisica all' Università di Roma La Sapienza. Master in Fisica Matematica e PhD in Matematica alla SISSA di Trieste. – Postdoc alla Princeton University e Professore Visitatore al Politecnico di Tokyo e alla New York University. - Interessi di ricerca in Fisica Matematica, Meccanica Statistica e applicazioni (apprendimento automatico, data science). Autore di due monografie e oltre 100 articoli in riviste internazionali. - Autore di interventi su temi scientifici di interesse pubblico su quotidiani quali Il Sole 24 Ore o riviste quali Il Mulino. - Direttore dell'Unità di Bologna dell'Istituto Nazionale di Alta Matematica - Membro dell'Istituto Cattaneo - Membro corrispondente dell'Accademia delle Scienze dell'Istituto di Bologna.